理论
从具身情动性、媒介研究与主体化问题建立可检验的解释框架。
具身情动智能
当故事进入身体，意义才真正开始。
01
Deep Narrative 研究身体感受如何经由媒介、社会处境与叙事关系，成为情感黏附、观众位置与文化世界观，并把这套机制转译为影视与文化创作可以使用的人本 AI。
CreativeTechHuman-Centred AIAudience Intelligence
∞意义产生于身体、环境与关系之间
01
The Question
生成内容已经很快。理解故事如何被身体感受到，仍然很慢。
市场研究常停在标签、偏好与点击；生成工具又从提示词直接走向画面。两者之间缺少一层：解释饥饿、疲惫、疼痛、危险感与控制感，如何附着在火、伤口、英雄、门槛与归途上，并在不同社会处境中形成不同的观看位置。
身体强度如何成为情感黏附、观众位置、文化世界观与叙事原型？
01身体强度
02媒介符号
03情感黏附
04社会处境
05观众位置
06文化世界观
07叙事原型
08创作转译
02
How We Work
研究、系统、原型、证据与转化，在同一个计划里相互修订。
这五种工作方式不是固定流水线。不同项目会从一个场景、一组受众材料、一项理论问题或一个可运行原型进入，再把发现带回其他层。
系统
把研究问题转译成数据对象、关系结构、证据状态与人本 AI 工作流。
原型
在真实影视与文化项目中制作可运行原型，检验方法能否进入创作判断。
证据
区分材料中可见的事实、分析推断、文学投射与真实受众反馈。
研究转化
把研究转成创作方法、行业工具、共同试点、知识交流与可审阅的项目成果。
03
The Core System
具身情动—主体化生成系统
Embodied affectivity
as the research core.
情感不是封存在个人内部、等待被表情解码的东西。身体是世界获得情感价值、行动方向与主观意义的媒介。系统研究姿态、声音、节奏、动作、物件与空间如何让故事成为身体事件，再进入观众认同、价值结构与创作形式。
Affective Sensing System
情动感知系统
让创作者在制作前看见一条叙事可能如何触发身体定向、情感黏附与观众认同，从而更有针对性地设计情动激活条件。
它感知的是作品中的情动条件，不是人的隐藏内心；输出是待验证假设，不是对观众的确定性判断。
01
感知作品条件
节奏、声音、动作、空间压力、身体状态、物件与关系。
02
建模激活路径
比较身体强度如何黏附到符号，并邀请、偏移或阻断一种观看位置。
03
用证据修订
进入场景原型、创作评审与真实受众研究，记录支持、反证与未知。
面向行业的产品工作面
SemioGenesis
Systems
面向叙事、情感与文化理解的人本 AI 平台。它把研究机制转成创意判断、项目知识与影视生产对象，同时保留来源、状态、异议和人工裁决。
01
情动感知系统
发现作品中的身体与媒介条件，形成可解释的激活假设。
02
键合引擎
连接证据、符号、观看位置、母寓与创意判断。
03
具身叙事数据库
保存可查询的关系、状态、来源、反读与未知。
04
CineSkill
把获批判断编译成角色、场景、镜头、分镜与生成任务。
04
Who It Is For
为需要理解“为什么这样讲”的团队，而不只是需要更多内容的团队。
影视与长叙事开发团队
制片人、编剧室、导演、动画与前期开发团队，需要在昂贵制作前检验角色、场景与母题如何进入身体，并让观众愿意认同、偏移或拒绝。
- 问题
- 情绪标签太粗，创作判断无法回到证据。
- 输出
- 观看位置、情动路径、叙事原型、场景与镜头方向。
文化机构与研究实验室
大学团队、艺术与设计院校、博物馆、文化组织与 CreativeTech 实验室，需要把理论研究、实践型研究、知识交流与行业原型放进同一个可审阅计划。
- 问题
- 研究与产业示范脱节，文化解释缺少边界。
- 输出
- 共同研究、情境原型、证据图、影响材料与方法转化。
品牌、IP 与创意科技团队
需要长期世界观、角色关系、文化叙事或私有创意知识系统的团队，希望 AI 不只是生成画面，还能保存项目语境、解释选择并管理一致性。
- 问题
- 文化资产散落，生成结果与价值结构失去联系。
- 输出
- 私有知识库、符号关系、世界观规则、共创工作流。
Wilderness / FireOne sign, plural worlds
Situated Prototype / Wilderness
同一团火，为什么会成为不同的故事？
火不是固定的“温暖”符号。它可以是庇护、控制、责任、逃离或素人英雄的证明。意义取决于身体状态、叙事关系与观众所处的位置。
A反异化出逃者火把荒野变成暂时脱离制度节奏的自治空间。
B安全受难观看者火让危险保持可观看，同时维持与伤害之间的距离。
C素人英雄投射者点火成为普通身体恢复能力与行动方向的证明。
05
Currently / Evidence
先把关系变成可以审阅的对象，再让原型和真实受众检验它。
现有荒野研究已建立可运行的数据结构与影视工作面。这些数字说明研究对象已经被组织起来，不代表已经测量了同等数量的观众，更不代表预测准确率。
500
符号锚点
火、伤口、寒冷、庇护所等可定位的媒介对象。
20
观看位置
可以重叠、迁移、反讽或拒绝的分析位置，不是人格类型。
50k
关系候选
500 × 20 × 5 的可审阅组合空间，当前仍待人工与实证检验。
105
母寓候选
七个分析分库中的文学母寓，数值校准与正典提升尚未完成。
证据边界：作品的情动潜势不等于受众的实际感受。真实响应必须来自经许可的观察、访谈、实验或反馈；AI 组织候选，人决定意义。
Research Translation
不是把论文包装成产品，而是让研究、创新与创作实践构成一个可反复检验的转化计划。
从机制假设到文化影响，证据沿途保留。
博士研究负责概念、方法与证据边界；核心系统把理论编译成可追溯的数据与分析过程；平台提供行业工作面；影视与文化项目成为实践场域；真实受众研究负责修订，而不是替模型背书。
01理论与受众材料
02可证伪机制假设
03人本 AI 原型
04创作实践与试点
05受众研究与修订
06
Network / Collaboration
一个大学研究伙伴，一个真实创作场域，一项可以被检验的共同试点。
研究合作
适合具身性、情感、媒介、受众、叙事、CreativeTech 与创意 AI 方向的大学团队、艺术与设计院校及文化研究机构。
- 共同研究与实践型研究
- 知识交流与情境原型
- 受众研究与方法验证
产业试点
适合愿意提供真实角色、场景、叙事问题与创作评审条件的影视、文化、IP 与创意科技伙伴。
- 从一个角色、场景或符号系统开始
- 制作可比较的情动路径与创作原型
- 保留证据、反读、人工决定与结果反馈